Zacznij terazZacznij za darmo

Wizualizacja imputacji metodą forward fill

Aby zwizualizować imputacje szeregów czasowych, możemy stworzyć dwa wykresy – oryginalnej ramki danych nałożonej na imputowaną ramkę danych. Zmiana linestyle, color i marker dla imputowanej ramki danych pomaga wyraźnie odróżnić wartości oryginalne od imputowanych. Imputowane ramki danych można wykreślić za pomocą metody .plot().

W tym ćwiczeniu najpierw wykonasz imputację, a następnie sporządzisz wykres szeregu czasowego dla ramki danych uzupełnionej metodą forward fill. Ramka danych airquality została już wczytana.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Braki danych w Pythonie

Zobacz kurs

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___
Edytuj i uruchom kod