ćwiczenie

Znajdowanie korelacji w danych

Znajdowanie korelacji między brakującymi danymi pozwala lepiej zrozumieć ich charakter, a także wskazuje odpowiednie sposoby uzupełniania brakujących wartości. W ostatnim ćwiczeniu wideo poznałeś/poznałaś dwie ważne techniki wizualnego wykrywania korelacji między brakującymi danymi: mapy ciepła (heatmapy) i dendrogramy.

W tym ćwiczeniu stworzysz mapę ciepła braków danych oraz dendrogram dla zbioru danych diabetes, korzystając z pakietu missingno. Został on zaimportowany jako msno.

Instrukcje 1/2

undefined XP

1

2

Stwórz mapę ciepła braków danych dla ramki danych diabetes.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje 1/2

ćwiczenie