1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Braki danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Porównywanie wykresów gęstości

Różne imputacje, które wcześniej przeprowadzono, można porównać graficznie za pomocą wykresów gęstości. Na podstawie tych wykresów łatwo przeanalizujesz zbiory danych i znajdziesz ten, którego rozkład jest najbardziej zbliżony do oryginalnego. Zobaczysz też, w jaki sposób imputacja może wprowadzać obciążenie.

W tym ćwiczeniu porównasz wykresy gęstości dla ramek danych diabetes z imputacjami, które utworzyłeś wcześniej.

Ramki danych diabetes_cc, diabetes_mean_imputed, diabetes_knn_imputed i diabetes_mice_imputed są już wczytane i gotowe do użycia, podobnie jak matplotlib.pyplot jako plt.

Instrukcje

100 XP
  • Narysuj wykres gęstości dla kolumny 'Skin_Fold' dla każdej ramki danych.
  • Ustaw etykiety, korzystając z listy labels.
  • Ustaw etykietę osi x na 'Skin Fold'.