Usuwanie MCAR
Analiza brakujących wartości i odpowiednie postępowanie z nimi to niełatwe zadanie. Jeśli jednak brakujących wartości jest bardzo mało, radzenie sobie z nimi staje się całkiem proste. Z materiału wideo dowiedziałeś się, jak poprawnie je identyfikować, kiedy je usuwać i jak to robić w praktyce.
W tym ćwiczeniu wykonasz listwise deletion – usuniesz wiersze, w których kolumna Glucose ma brakujące wartości. DataFrame diabetes oraz pakiet missingno załadowany jako msno są już dostępne.
Zamiast plt.show() używamy tutaj własnej funkcji display(), która ułatwia podgląd wyników.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Braki danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Visualize the missingness of diabetes prior to dropping missing values
___
# Display nullity matrix
display("/usr/local/share/datasets/matrix_diabetes.png")