Imputacja modą i stałą wartością
Wypełnianie brakujących wartości średnią, medianą, stałą wartością i modą sprawdza się najlepiej, gdy brakujących danych jest stosunkowo niewiele. W poprzednim ćwiczeniu wykonywałeś imputację metodą średniej i mediany. W tym ćwiczeniu wypełnisz brakujące wartości najczęściej występującą wartością w kolumnie, a następnie wykonasz imputację przy użyciu stałej wartości.
Podobnie jak wcześniej, ramka danych diabetes oraz funkcja SimpleImputer() są już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Braki danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mode = diabetes.copy(deep=True)
# Create mode imputer object
mode_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute using most frequent value in the DataFrame mode_imputer
diabetes_mode.iloc[:, :] = mode_imputer.___(___)