Imputacja średnią i medianą
Imputacja brakujących wartości to najlepsza metoda, gdy masz do czynienia z dużą ilością danych. Do najprostszych technik należy uzupełnianie brakujących wartości stałą, średnią zmiennej lub innymi podstawowymi parametrami statystycznymi, takimi jak mediana czy dominanta.
W tym ćwiczeniu uzupełnisz brakujące wartości za pomocą średniej i mediany dla każdej z kolumn. Ramka danych diabetes jest już wczytana. Klasa SimpleImputer() z modułu sklearn.impute również została zaimportowana.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Braki danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)