1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Braki danych w Pythonie
Connected

ćwiczenie

Imputacja średnią i medianą

Imputacja brakujących wartości to najlepsza metoda, gdy masz do czynienia z dużą ilością danych. Do najprostszych technik należy uzupełnianie brakujących wartości stałą, średnią zmiennej lub innymi podstawowymi parametrami statystycznymi, takimi jak mediana czy dominanta.

W tym ćwiczeniu uzupełnisz brakujące wartości za pomocą średniej i mediany dla każdej z kolumn. Ramka danych diabetes jest już wczytana. Klasa SimpleImputer() z modułu sklearn.impute również została zaimportowana.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Utwórz obiekt SimpleImputer(), korzystając z imputacji średnią.
    • Przeprowadź imputację na skopiowanej ramce danych.
  • 2
    • Utwórz obiekt SimpleImputer(), korzystając z imputacji medianą.
    • Przeprowadź imputację na skopiowanej ramce danych.