Wizualizacja interpolacji

Tworzenie wykresów porównawczych dla różnych technik imputacji jest kluczowe, by ocenić, która z nich sprawdza się najlepiej. W tym ćwiczeniu napiszesz pętlę for, która wygeneruje wykresy dla kilku technik imputacji. Zwizualizujesz wyniki interpolacji wykonanych w poprzedniej lekcji: interpolację liniową, kwadratową i metodą najbliższego sąsiada.

Trzy ramki danych, nazwane zgodnie z zastosowaną techniką imputacji, zostały już zaimportowane: linear_interp, quadratic_interp i nearest_interp.

Utwórz 3 wykresy cząstkowe (subplots) – po jednym dla każdej techniki interpolacji.
Utwórz słownik interpolations, przypisując ramki danych linear_interp, quadratic_interp i nearest_interp do odpowiadających im technik interpolacji.
Wykonaj iterację po axes i interpolations.
Dla każdej ramki danych w słowniku interpolations wybierz odpowiednią ramkę i ustaw jej tytuł, używając df_key.

ćwiczenie

Wizualizacja interpolacji

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie