Kroki postępowania z brakującymi wartościami
Ułóż poniższe czynności w kolejności, w jakiej należy je wykonać, aby poradzić sobie z brakującymi danymi.
A. Oceń i porównaj wydajność zbioru danych po uzupełnieniu/imputacji.
B. Zamień wszystkie brakujące wartości na wartości null.
C. Usuń lub zaimputuj brakujące wartości w odpowiedni sposób.
D. Przeanalizuj ilość i rodzaj brakujących danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Braki danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Przekształć teorię w praktykę dzięki jednemu z naszych interaktywnych ćwiczeń
Rozpocznij ćwiczenie