1. Nauka
  2. /
  3. Kursy
  4. /
  5. Braki danych w Pythonie

Connected

ćwiczenie

Wizualizacja imputacji metodą wypełniania wstecznego

Aby ocenić jakość imputacji, warto przeanalizować, jak różnią się one od rzeczywistych danych. Najszybszym sposobem jest wizualizacja wyników imputacji.

W poprzednim ćwiczeniu zwizualizowałeś(-aś) imputację metodą wypełniania w przód dla ramki danych airquality. W tym ćwiczeniu zwizualizujesz imputację metodą wypełniania wstecznego tej samej ramki danych.

Instrukcje 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Uzupełnij braki w airquality metodą wypełniania wstecznego.