Wizualizacja imputacji metodą wypełniania wstecznego
Aby ocenić jakość imputacji, warto przeanalizować, jak różnią się one od rzeczywistych danych. Najszybszym sposobem jest wizualizacja wyników imputacji.
W poprzednim ćwiczeniu zwizualizowałeś(-aś) imputację metodą wypełniania w przód dla ramki danych airquality. W tym ćwiczeniu zwizualizujesz imputację metodą wypełniania wstecznego tej samej ramki danych.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Braki danych w Pythonie
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Impute airquality DataFrame with bfill method
bfill_imputed = airquality.___(___='___')