Interpretacja ECDF i historia za danymi

Choć dokładna analiza rozkładów jest zwykle niezbędna przy starannych badaniach, już sam rzut oka na wykresy ECDF pozwala wyrobić sobie ogólne pojęcie o rozkładach i historii stojącej za danymi. Które z poniższych stwierdzeń najtrafniej opisuje rozkład długości aktywnych epizodów oraz możliwy proces leżący u podstaw przejścia z aktywności do spoczynku?

Jeśli potrzebujesz odświeżyć wiedzę, możesz obejrzeć filmy z kursu Statistical Thinking in Python (Part 1) dotyczące historii za rozkładami prawdopodobieństwa.

• Discrete Uniform and Binomial
• Poisson processes and Poisson distribution
• Normal distribution
• Exponential Distribution