Zacznij terazZacznij za darmo

Estymacja parametrów różnicy między finałami a półfinałami

Oblicz średnią ułamkową poprawę wyników między półfinałami a finałami wraz z 95-procentowym przedziałem ufności. Tablica NumPy f obliczona w poprzednim ćwiczeniu jest dostępna w twoim środowisku.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studia przypadków w myśleniu statystycznym

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Oblicz średnią tablicy f i zapisz wynik w zmiennej f_mean.
  • Wygeneruj 10 000 replikatów bootstrapowych średniej f i zapisz wyniki w bs_reps.
  • Oblicz 95-procentowy przedział ufności na podstawie tych replikatów bootstrapowych.
  • Kliknij Prześlij odpowiedź, aby wyświetlić średnią i przedział ufności na ekranie.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____

# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____

# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))
Edytuj i uruchom kod