Zacznij terazZacznij za darmo

Czas na 200 m stylem dowolnym z przedziałem ufności

Teraz przećwiczysz estymację parametrów i obliczanie przedziałów ufności – wyznaczysz średnią i medianę czasu przepłynięcia 200 m stylem dowolnym w eliminacjach mężczyzn. Mediana jest przydatna, ponieważ jest odporna na długie ogony rozkładu czasów pływania, takie jak wyniki najwolniejszych zawodników. Zmienna mens_200_free_heats jest nadal dostępna w przestrzeni nazw.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Studia przypadków w myśleniu statystycznym

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Oblicz średnią i medianę czasu przepłynięcia, zapisując wyniki w zmiennych mean_time i median_time. Czasy pływania są przechowywane w zmiennej mens_200_free_heats.
  • Wylosuj po 10 000 replikatów bootstrapowych średniej i mediany czasu przepłynięcia, używając funkcji dcst.draw_bs_reps(). Zapisz wyniki w zmiennych bs_reps_mean i bs_reps_median.
  • Oblicz 95-procentowe przedziały ufności dla średniej i mediany na podstawie replikatów bootstrapowych i funkcji np.percentile().
  • Kliknij „Prześlij odpowiedź", aby wyświetlić wyniki na ekranie!

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Compute mean and median swim times
mean_time = ____
median_time = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates of the mean and median
bs_reps_mean = ____
bs_reps_median = ____


# Compute the 95% confidence intervals
conf_int_mean = ____
conf_int_median = ____

# Print the result to the screen
print("""
mean time: {0:.2f} sec.
95% conf int of mean: [{1:.2f}, {2:.2f}] sec.

median time: {3:.2f} sec.
95% conf int of median: [{4:.2f}, {5:.2f}] sec.
""".format(mean_time, *conf_int_mean, median_time, *conf_int_median))
Edytuj i uruchom kod