1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Studia przypadków w myśleniu statystycznym
Connected

Exercise

Ocena tempa wzrostu

Aby obliczyć tempo wzrostu, możesz wykonać regresję liniową logarytmu całkowitej powierzchni bakterii względem czasu. Oblicz tempo wzrostu i wyznacz 95-procentowy przedział ufności metodą bootstrap par. Punkty czasowe, wyrażone w godzinach, są przechowywane w tablicy numpy o nazwie t, natomiast powierzchnia bakterii, wyrażona w mikrometrach kwadratowych, jest przechowywana w zmiennej bac_area.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz logarytm naturalny powierzchni bakterii (bac_area) za pomocą np.log() i zapisz wynik w zmiennej log_bac_area.
  • Oblicz nachylenie i wyraz wolny krzywej wzrostu w skali semilogarytmicznej za pomocą np.polyfit(). Zapisz nachylenie w zmiennej growth_rate, a wyraz wolny w log_a0.
  • Wylosuj 10 000 par replik bootstrapowych dla tempa wzrostu i logarytmu początkowej powierzchni, używając dcst.draw_bs_pairs_linreg(). Zapisz wyniki w growth_rate_bs_reps i log_a0_bs_reps.
  • Użyj np.percentile(), aby obliczyć 95-procentowy przedział ufności dla tempa wzrostu (growth_rate_bs_reps).
  • Wyświetl tempo wzrostu i przedział ufności na ekranie. Ten krok jest już gotowy – kliknij Prześlij odpowiedź, aby zobaczyć wyniki!