Ocena istotności statystycznej

Wiesz już, że wariant personalizacji wypadł lepiej niż wariant kontrolny – czas sprawdzić, czy wynik jest istotny statystycznie. Istotność statystyczna pozwala ocenić, czy pozytywny wynik testu to efekt przypadku, czy rzeczywista różnica między wariantami. Dzięki temu twój zespół marketingowy będzie mógł podjąć świadomą decyzję o tym, czy wdrożyć tę funkcję.

Przetestuj funkcję stats.ttest_ind(), używając control i personalization jako argumentów.

Czy różnica między wariantem kontrolnym a personalizacją jest istotna statystycznie?

Możliwe odpowiedzi

Tak, wyniki są istotne statystycznie przy p = 0,510.

Nie, wyniki nie są istotne statystycznie przy p = 0,510.

Nie, wyniki nie są istotne statystycznie przy p = 0,006.

Tak, wyniki są istotne statystycznie przy p = 0,006.

ćwiczenie

Ocena istotności statystycznej

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

ćwiczenie