Porównywanie współczynnika konwersji według języka (I)
Zespół marketingowy chce sprawdzić, jak skuteczna była kampania w pozyskiwaniu anglojęzycznych użytkowników.
W tym ćwiczeniu wyodrębnisz dane dotyczące osób anglojęzycznych i obliczysz współczynnik konwersji – podobnie jak w poprzednich ćwiczeniach. Przypomnij sobie wzór na współczynnik konwersji:
$$ \displaystyle\frac{\mbox{Liczba osób, które dokonały konwersji}}{\mbox{Łączna liczba osób objętych działaniami marketingowymi}} $$
Po obliczeniu współczynnika konwersji dla osób anglojęzycznych będziesz mógł porównać go z ogólnym współczynnikiem konwersji i ocenić, jak skuteczna była kampania w tej grupie w stosunku do całej populacji.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza kampanii marketingowych z pandas
Instrukcje do ćwiczenia
- Korzystając z DataFrame
marketing, uwzględnij tylko wiersze, w którychlanguage_displayedma wartość English. - Oblicz łączną liczbę użytkowników w DataFrame
english_speakers. - Oblicz liczbę konwersji w DataFrame
english_speakers.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Isolate english speakers
english_speakers = marketing[____['____'] == '____']
# Calculate the total number of English speaking users
total = ____
# Calculate the number of English speakers who converted
subscribers = ___
# Calculate conversion rate
conversion_rate = subscribers/total
print('English speaker conversion rate:', round(conversion_rate*100,2), '%')