1. Nauka
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Analiza kampanii marketingowych z pandas
Connected

ćwiczenie

Tworzenie DataFrame'u dla reklam własnych

Zespół odpowiedzialny za reklamy własne jest zaniepokojony – w ciągu ostatnich kilku tygodni współczynnik konwersji wyraźnie spadł. W poprzednich ćwiczeniach potwierdzono, że konwersja jest niższa i zauważono pewien wzorzec związany z preferencjami językowymi.

Jako analityk danych masz za zadanie dostarczyć interesariuszom marketingowym jak najbardziej konkretną informację zwrotną o tym, co poszło nie tak – tak, aby mogli skutecznie rozwiązać problem. Ważne jest, żeby nie ograniczać się do stwierdzenia „wygląda na problem z językiem", lecz dokładnie wskazać, na czym ten problem polega, żeby zespół nie powtórzył tego błędu.

Instrukcje

100 XP
  • Użyj np.where(), aby utworzyć nową kolumnę w house_ads o nazwie 'is_correct_lang', której wartości wynoszą 'Yes', gdy 'language_displayed' jest równe 'language_preferred', a w przeciwnym razie 'No'.
  • Pogrupuj dane według date_served i is_correct_lang, aby uzyskać dzienną liczbę wyświetlonych reklam.