Grupowanie i liczenie według wielu kolumn
Interesariusze zaczęli rywalizować o to, który kanał osiągnął najlepszy wskaźnik retencji w ramach kampanii. Najpierw musisz ustalić, ilu subskrybentów pozyskano dzięki kampanii i ilu z nich nadal korzysta z usługi.
Ważne jest, aby ocenić skuteczność każdego kanału marketingowego – to bezpośrednio wpłynie na dalszą strategię firmy. Jeśli jeden kanał wyraźnie wyprzedza pozostałe, może to oznaczać, że warto zwiększyć w niego inwestycje.
W tym ćwiczeniu rozszerzysz dotychczasową wiedzę o .groupby() i zastosujesz grupowanie według wielu kolumn jednocześnie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza kampanii marketingowych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Count the subs by subscribing channel and day
retention_total = marketing.____(['date_subscribed',
____])____
# Print results
print(retention_total.head())