Konwersje reklam własnych według języka

Skoro wykluczyłeś już naturalne wahania związane z dniem tygodnia, w którym użytkownik zobaczył nasze materiały marketingowe, jako przyczynę spadku konwersji reklam własnych, czas przyjrzeć się konwersji według języka w czasie. Być może nowa kampania marketingowa nie sprawdza się jednakowo dobrze w różnych kontekstach kulturowych.

Ideałem byłoby, gdyby zespół marketingowy uwzględniał różnice kulturowe jeszcze przed uruchomieniem kampanii – w praktyce jednak zdarzają się błędy i to do ciebie należy zidentyfikowanie ich przyczyny. Analitycy danych są często pierwszą linią obrony, gdy coś pójdzie nie tak z kampanią marketingową. Myśl kreatywnie i szukaj źródła problemu.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Analiza kampanii marketingowych z pandas

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz nową ramkę danych house_ads, wyodrębniając z marketing wiersze, w których marketing_channel jest równy 'House Ads'.
Uruchom funkcję conversion_rate() na ramce danych house_ads, grupując wyniki według date_served i language_displayed.
Użyj funkcji plotting_conv() na conv_lang_df, aby zwizualizować wyniki.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Isolate the rows where marketing channel is House Ads
house_ads = ____

# Calculate conversion by date served, and language displayed
conv_lang_channel = ____

# Unstack conv_lang_channel
conv_lang_df = pd.DataFrame(conv_lang_channel.unstack(level=1))

# Use your plotting function to display results
____

Edytuj i uruchom kod