1. Learn
    2. /
  2. Projects
    3. /
  3. Analiza kampanii marketingowych z pandas
Connected

Exercise

Przygotowanie danych do wizualizacji dziennego współczynnika konwersji

Gdy chcesz ocenić skuteczność kampanii, kluczowe jest śledzenie zmian najważniejszych wskaźników na przestrzeni czasu. Metryki mogą pomóc wykryć problemy, które wystąpiły podczas kampanii – na przykład błąd w systemie płatności, który spowodował spadek konwersji pod koniec kampanii. Analiza wskaźników w czasie może też ujawnić ciekawe trendy, takie jak większa liczba nowych subskrybentów w weekendy lub podczas określonych świąt.

W tym ćwiczeniu rozwiniesz pracę nad szeregiem dziennych współczynników konwersji daily_conversion_rates, który utworzyłeś wcześniej. Zanim przejdziesz do wizualizacji, musisz przekształcić dane do formatu wygodniejszego w użyciu z pandas i matplotlib.

Instructions

100 XP
  • Zresetuj indeks w serii daily_conversion_rates i użyj pd.DataFrame(), aby przekształcić wynik w DataFrame o nazwie daily_conversion_rate.
  • Zmień nazwy kolumn w nowym DataFrame daily_conversion_rate na 'date_served' i 'conversion_rate'.