Agregowanie według daty
Zespół marketingowy chce się dowiedzieć, czy współczynnik konwersji zależy od tego, w którym dniu miesiąca użytkownicy zobaczyli reklamę. W tym ćwiczeniu ponownie skorzystasz z .groupby() – tym razem, aby przeanalizować zmiany wybranych metryk w czasie.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza kampanii marketingowych z pandas
Instrukcje do ćwiczenia
- Pogrupuj DataFrame
marketingwedług kolumnydate_servedi policz liczbę unikalnych użytkowników na każdy dzień. - Wyizoluj przekonwertowanych użytkowników z DataFrame
marketing, grupując dane wedługdate_servedi licząc liczbę unikalnych przekonwertowanych użytkowników na każdy dzień.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Group by date_served and count unique users
total = ____
# Group by date_served and count unique converted users
subscribers = ____
# Calculate the conversion rate per day
daily_conversion_rate = subscribers/total
print(daily_conversion_rate)