Współczynnik konwersji reklam własnych
Zespół odpowiedzialny za reklamy własne zaczął niepokoić się pewnymi nieprawidłowościami zauważonymi we współczynniku konwersji. Sytuacje, w których interesariusze zgłaszają obawy dotyczące zmian w kluczowych metrykach, są na porządku dziennym. Zadaniem analityka danych jest określenie, czy obserwowane zmiany to naturalne wahania, czy też wymagają głębszego zbadania.
W tym ćwiczeniu przetestujesz swoje funkcje conversion_rate() i plotting_conv() na zbiorze danych marketing, analizując współczynnik konwersji według kolumn 'date_served' i 'marketing_channel'.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza kampanii marketingowych z pandas
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Calculate conversion rate by date served and channel
daily_conv_channel = ____
print(daily_conv_channel.head())