1. Nauka
  2. /
  3. Projekty
  4. /
  5. Analiza kampanii marketingowych z pandas

Connected

ćwiczenie

Tworzenie funkcji obliczającej wzrost (lift)

Wzrost (lift) oblicza się jako różnicę między efektem grupy testowej (czyli jej średnią) a efektem grupy kontrolnej, podzieloną przez efekt grupy kontrolnej. Wzór na lift wygląda następująco:

$$\frac{\text{Treatment conversion rate - Control conversion rate}}{\text{Control conversion rate}}$$

Wynik to różnica procentowa między grupą kontrolną a testową.

W tym ćwiczeniu stworzysz funkcję automatyzującą obliczanie liftu. Wiele zespołów marketingowych stale przeprowadza testy. Im więcej elementów procesu uda się zautomatyzować, tym więcej czasu zostanie na bardziej zaawansowane analizy.

Instrukcje

100 XP
  • Oblicz średnią dla a i b za pomocą np.mean().
  • Użyj a_mean i b_mean do obliczenia liftu dla grupy testowej.
  • Wydrukuj wyniki funkcji lift(), którą właśnie stworzyłeś, korzystając ze zmiennych control i personalization.