1. Nauka
    2. /
  2. Projekty
    3. /
  3. Analiza kampanii marketingowych z pandas
Connected

ćwiczenie

Tworzenie DataFrame z dziennym współczynnikiem konwersji

Aby zrozumieć trendy w czasie, stworzysz nowy DataFrame zawierający dzienny współczynnik konwersji. Wykonasz praktycznie te same kroki co wcześniej przy obliczaniu ogólnego współczynnika konwersji – tym razem grupując dane również według daty subskrypcji użytkownika.

Analiza dziennego współczynnika konwersji jest niezbędna, by ocenić, czy wynik z danego dnia był dobry czy zły. Obserwowanie tego wskaźnika w czasie pozwala też wykrywać trendy – na przykład stopniowy spadek współczynnika konwersji. Jak najwcześniejsze identyfikowanie takich trendów jest kluczowe dla interesariuszy w obszarze marketingu.

Instrukcje

100 XP
  • Pogrupuj marketing według 'date_served' i oblicz liczbę unikalnych identyfikatorów użytkowników.
  • Wybierz tylko te wiersze z marketing, w których converted przyjmuje wartość True. Pogrupuj wynik według 'date_served' i oblicz liczbę unikalnych identyfikatorów użytkowników.