Kolumny z datami
Kolumny z datami w DataFrame marketing są aktualnie wczytywane niepoprawnie – jako obiekty. Trzeba je przekonwertować na właściwy typ daty, aby móc korzystać z możliwości manipulowania i formatowania dat dostępnych w Pythonie i bibliotece pandas.
W tym ćwiczeniu przećwiczysz wczytywanie pliku CSV z poprawnie rozpoznanymi kolumnami dat oraz stworzysz kolumnę z dniem tygodnia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Analiza kampanii marketingowych z pandas
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj bibliotekę
pandaspod aliasempd. - Wczytaj plik
'marketing.csv'do środowiska, poprawnie identyfikując kolumny z datami –'date_served','date_subscribed'i'date_canceled'– w wywołaniu funkcjiread_csv(). - Na podstawie kolumny
'date_subscribed'utwórz kolumnę z dniem tygodnia, używającdt.dayofweek.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import pandas into the environment
____
# Import marketing.csv with date columns
marketing = ____
# Add a DoW column
marketing['DoW'] = ____