Exercise

Warstwy wyjściowe

Warstwy wyjściowe to po prostu warstwy gęste! Służą do zmniejszenia wymiaru danych wejściowych do wymiaru danych wyjściowych. Więcej o wymiarach wyjściowych dowiesz się w rozdziale 4, ale na razie zawsze będziesz używać jednego wyjścia w swoich sieciach neuronowych – odpowiada to Dense(1), czyli warstwie gęstej z jedną jednostką.

Instructions

100 XP

Zaimportuj funkcje Input i Dense z keras.layers.
Utwórz warstwę wejściową o kształcie 1.
Utwórz warstwę gęstą z 1 jednostką i przekaż do niej bezpośrednio input_tensor.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions

Exercise