Zacznij terazZacznij za darmo

Warstwy wyjściowe

Warstwy wyjściowe to po prostu warstwy gęste! Służą do zmniejszenia wymiaru danych wejściowych do wymiaru danych wyjściowych. Więcej o wymiarach wyjściowych dowiesz się w rozdziale 4, ale na razie zawsze będziesz używać jednego wyjścia w swoich sieciach neuronowych – odpowiada to Dense(1), czyli warstwie gęstej z jedną jednostką.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Zaawansowane uczenie głębokie z Keras

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Zaimportuj funkcje Input i Dense z keras.layers.
  • Utwórz warstwę wejściową o kształcie 1.
  • Utwórz warstwę gęstą z 1 jednostką i przekaż do niej bezpośrednio input_tensor.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Load layers
____

# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))

# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)
Edytuj i uruchom kod