Dodawanie predykcji modelu do danych turniejowych
W pierwszej lekcji tego rozdziału użyto modelu sezonu zasadniczego do generowania predykcji na zbiorze danych turniejowych – z całkiem niezłymi wynikami! Spróbuj je poprawić, tworząc model dedykowany specjalnie dla turnieju.
Wykorzystasz predykcję modelu sezonu zasadniczego jako dane wejściowe do modelu turniejowego. To właśnie jest tzw. „układanie modeli w stos" (ang. model stacking).
Na początek pobierz model sezonu zasadniczego z poprzedniej lekcji i wygeneruj predykcje na danych turniejowych. Dodaj tę predykcję do zbioru danych turniejowych jako nową kolumnę.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Zaawansowane uczenie głębokie z Keras
Instrukcje do ćwiczenia
Użyj model, aby wygenerować predykcje na zbiorze danych games_tourney. Model przyjmuje trzy dane wejściowe: kolumny 'team_1', 'team_2' i 'home'. Przypisz predykcje do nowej kolumny o nazwie 'pred'.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Predict
games_tourney['pred'] = ____