Zacznij terazZacznij za darmo

Dodawanie predykcji modelu do danych turniejowych

W pierwszej lekcji tego rozdziału użyto modelu sezonu zasadniczego do generowania predykcji na zbiorze danych turniejowych – z całkiem niezłymi wynikami! Spróbuj je poprawić, tworząc model dedykowany specjalnie dla turnieju.

Wykorzystasz predykcję modelu sezonu zasadniczego jako dane wejściowe do modelu turniejowego. To właśnie jest tzw. „układanie modeli w stos" (ang. model stacking).

Na początek pobierz model sezonu zasadniczego z poprzedniej lekcji i wygeneruj predykcje na danych turniejowych. Dodaj tę predykcję do zbioru danych turniejowych jako nową kolumnę.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Zaawansowane uczenie głębokie z Keras

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Użyj model, aby wygenerować predykcje na zbiorze danych games_tourney. Model przyjmuje trzy dane wejściowe: kolumny 'team_1', 'team_2' i 'home'. Przypisz predykcje do nowej kolumny o nazwie 'pred'.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Predict
games_tourney['pred'] = ____
Edytuj i uruchom kod