Zacznij terazZacznij za darmo

Dopasuj model z dwoma wyjściami

Masz już zdefiniowany model z 2 wyjściami – czas go dopasować do danych turniejowych. Dane zostały podzielone na zbiory games_tourney_train i games_tourney_test, więc na razie użyj zbioru treningowego.

Model będzie korzystał z rozstawień przed turniejem oraz z prognoz zbudowanych wcześniej na podstawie modelu sezonu zasadniczego.

Dla przypomnienia: ten model będzie przewidywać wyniki obu drużyn.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Zaawansowane uczenie głębokie z Keras

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Dopasuj model do zbioru danych games_tourney_train, używając 100 epok i rozmiaru wsadu równego 16384.
  • Kolumny wejściowe to 'seed_diff' i 'pred'.
  • Kolumny docelowe to 'score_1' i 'score_2'.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Fit the model
____(games_tourney_train[['____', '____']],
  		  games_tourney_train[['____', '____']],
  		  verbose=True,
  		  ____,
  		  ____)
Edytuj i uruchom kod