1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Zaawansowane uczenie głębokie z Keras
Connected

ćwiczenie

Oceń model na zbiorze testowym

Po wytrenowaniu modelu możesz ocenić jego działanie na nowych danych. Przekażesz modelowi nową macierz X (tzw. dane testowe), pozwolisz mu generować przewidywania, a następnie porównasz je ze znanymi wartościami zmiennej y (tzw. danymi docelowymi).

W tym przypadku do oceny modelu użyjesz danych z turnieju po sezonie zasadniczym. Mecze turniejowe rozgrywane są po zakończeniu sezonu regularnego, na podstawie którego trenowaliśmy model – stanowią więc dobre sprawdzenie, jak model radzi sobie z danymi spoza zbioru treningowego.

W twoim środowisku pracy dostępne są ramka danych games_tourney_test oraz dopasowany obiekt model.

Instrukcje

100 XP
  • Przypisz dane testowe (kolumnę seed_diff) do zmiennej X_test.
  • Przypisz dane docelowe (kolumnę score_diff) do zmiennej y_test.
  • Oceń model na danych X_test i y_test.