Dopasowanie i ocena modelu
Masz już zdefiniowany nowy model – teraz dopasuj go do danych z regularnego sezonu koszykówki.
Wykorzystaj model dopasowany w poprzednim ćwiczeniu (wytrenowany na danych z sezonu regularnego) i oceń jego działanie na danych z meczów turniejowych (games_tourney).
To ćwiczenie jest częścią kursu
Zaawansowane uczenie głębokie z Keras
Instrukcje do ćwiczenia
- Dopasuj model do zbioru
games_season, używając kolumn'team_1','team_2'i'home'jako wejść oraz kolumny'score_diff'jako zmiennej docelowej. - Trenuj model przez 1 epokę, z podziałem walidacyjnym wynoszącym 10% i rozmiarem wsadu równym 2048.
- Oceń model na zbiorze
games_tourney, używając tych samych wejść i wyjść.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Fit the model to the games_season dataset
____([____, ____, ____],
____,
epochs=____,
verbose=____,
validation_split=____,
batch_size=____)
# Evaluate the model on the games_tourney dataset
print(____.____(____, ____, verbose=False))