Ewaluacja na nowych danych z dwiema metrykami
Skoro dopasowano już model i sprawdzono jego wagi, aby upewnić się, że mają sens, oceń go na testowym zbiorze turniejowym i przekonaj się, jak radzi sobie z nowymi danymi.
Zwróć uwagę, że w tym przypadku Keras zwróci 3 liczby: pierwsza będzie sumą obu funkcji straty, a kolejne dwie – to funkcje straty zdefiniowane podczas budowania modelu.
Chcesz przenieść swoje uczenie głębokie na wyższy poziom? Zajrzyj do kursu "Convolutional Neural Networks for Image Processing".
To ćwiczenie jest częścią kursu
Zaawansowane uczenie głębokie z Keras
Instrukcje do ćwiczenia
- Przeprowadź ewaluację modelu na zbiorze
games_tourney_test. - Użyj tych samych danych wejściowych i wyjściowych co podczas trenowania.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Evaluate the model on new data
print(____(games_tourney_test[['____', '____']],
[games_tourney_test[['____']], games_tourney_test[['____']]], verbose=False))