1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Zaawansowane uczenie głębokie z Keras
Connected

ćwiczenie

Prosty model z dwoma wyjściami

W tym ćwiczeniu wykorzystasz dane turniejowe do zbudowania modelu, który generuje dwie prognozy jednocześnie: wyniki obu drużyn w danym meczu. Dane wejściowe to różnica miejsc w rankingu między drużynami oraz prognozowana różnica wyników z modelu zbudowanego w rozdziale 3.

Model zwróci przewidywany wynik dla drużyny 1 i drużyny 2. Takie podejście nosi nazwę „regresji wielowyjściowej" (ang. multiple target regression) – jeden model generuje więcej niż jedną prognozę.

Instrukcje

100 XP
  • Utwórz pojedynczą warstwę wejściową z 2 kolumnami.
  • Połącz tę warstwę z warstwą Dense z 2 jednostkami.
  • Utwórz model z input_tensor jako wejściem i output_tensor jako wyjściem.
  • Skompiluj model, używając 'adam' jako optymalizatora i 'mean_absolute_error' jako funkcji straty.