演習

Warstwy wejściowe

Pierwszym krokiem w budowaniu modelu sieci neuronowej jest zdefiniowanie warstwy Input. Przyjmuje ona surowe dane – zazwyczaj w postaci tablic numpy. Kształt warstwy wejściowej określa, ile zmiennych wykorzystuje twoja sieć neuronowa. Na przykład, jeśli dane wejściowe mają 10 kolumn, definiujesz warstwę Input o kształcie (10,).

W tym ćwiczeniu sieć korzysta tylko z jednego wejścia.

指示

100 XP

Zaimportuj funkcję warstwy Input z keras.layers.
Utwórz warstwę wejściową o kształcie 1.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}演習

指示

演習