Warstwy wejściowe
Pierwszym krokiem w budowaniu modelu sieci neuronowej jest zdefiniowanie warstwy Input. Przyjmuje ona surowe dane – zazwyczaj w postaci tablic numpy. Kształt warstwy wejściowej określa, ile zmiennych wykorzystuje twoja sieć neuronowa. Na przykład, jeśli dane wejściowe mają 10 kolumn, definiujesz warstwę Input o kształcie (10,).
W tym ćwiczeniu sieć korzysta tylko z jednego wejścia.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Zaawansowane uczenie głębokie z Keras
Instrukcje do ćwiczenia
- Zaimportuj funkcję warstwy
Inputzkeras.layers. - Utwórz warstwę wejściową o kształcie 1.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Import Input from tensorflow.keras.layers
____
# Create an input layer of shape 1
input_tensor = ____(shape=(____,))