1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Zaawansowane uczenie głębokie z Keras
Connected

ćwiczenie

Warstwy gęste

Po dodaniu warstwy wejściowej kolejnym krokiem jest dodanie warstwy Dense (warstwy gęstej).

Warstwy gęste uczą się macierzy wag, gdzie pierwszy wymiar macierzy odpowiada wymiarowi danych wejściowych, a drugi – wymiarowi danych wyjściowych. Twoja warstwa wejściowa ma kształt 1. W tym przypadku warstwa wyjściowa również będzie miała kształt 1, co oznacza, że warstwa Dense nauczy się macierzy wag o rozmiarze 1x1.

W tym ćwiczeniu dodasz warstwę gęstą do modelu, po warstwie wejściowej.

Instrukcje

100 XP
  • Zaimportuj funkcję warstwy Dense z keras.layers.
  • Utwórz warstwę Dense z 1 jednostką.
  • Przekaż input_tensor do output_layer().