Wielokrotna regresja liniowa
Jedną z kluczowych zalet projektu A/B jest zmienna grupująca, która pozwala dokładniej analizować otrzymane dane.
Firma chce sprawdzić, czy projekt reklamy – Old lub New – w połączeniu z czasem spędzonym na wyszukiwaniu produktów na stronie (TimeSearching) wpływa na kwotę wydaną przez użytkownika (AmountSpent). Zbuduj model regresji liniowej, aby ocenić wpływ tych zmiennych na wydatki na stronie.
Zbiór danych SiteSales został już wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testy A/B w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz model liniowy o nazwie
grpmodel, uwzględniający zmienną grupującąAdorazTimeSearchingjako predyktor zmiennejAmountSpent.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)