1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testy A/B w R
Connected

ćwiczenie

Prawdopodobieństwa w regresji logistycznej

Predykcje modelu regresji logistycznej zwracają prawdopodobieństwo uzyskania wyniku 1 – bez uwzględnienia grup lub z podziałem na grupy, w zależności od specyfikacji modelu.

Pewna firma zebrała dane dotyczące tego, czy użytkownicy klikali w reklamę (Click), i chce zbadać zależność między czasem spędzonym na stronie (TimeSearching) a kliknięciem w reklamę. Przeprowadzono regresję logistyczną i stwierdzono, że model dobrze dopasowuje się do danych bez podziału na grupy. Firma chce wiedzieć, jakie jest prawdopodobieństwo kliknięcia w reklamę przez osobę, która spędziła na stronie 52 minuty.

Zbiór danych webdata oraz model regresji logistycznej logmodel zostały już wczytane.

Instrukcje

100 XP
  • Zapisz dane do predykcji – 52 minuty – używając tej samej nazwy co oryginalna kolumna, a następnie umieść ten obiekt w ramce danych o nazwie timepredict.
  • Wyznacz prawdopodobieństwo kliknięcia w reklamę przy 52 minutach spędzonych na stronie, korzystając z modelu logmodel i nowych danych timepredict.