1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Testy A/B w R
Connected

แบบฝึกหัด

Model regresji liniowej

Regresja liniowa pomaga ocenić wpływ jednej zmiennej na drugą – zarówno w obrębie jednej grupy, jak i między grupami – o ile spełnione są jej założenia: zmienne mają związek liniowy, reszty modelu cechują się stałą wariancją względem wartości dopasowanych (homoskedastyczność), a reszty mają rozkład normalny.

Firma zebrała dane dotyczące użytkowników swojej witryny i chce sprawdzić, czy czas spędzony na wyszukiwaniu produktów (TimeSearching) wpływa na kwotę wydaną na zakupy (AmountSpent). Dane obejmują dwie grupy: użytkowników widzących nową reklamę i użytkowników widzących starą reklamę. Zbuduj model regresji liniowej i sprawdź założenia homoskedastyczności oraz normalności rozkładu reszt.

Zbiór danych SiteSales jest już wczytany.

คำแนะนำ 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Utwórz model regresji liniowej o nazwie spending, używając TimeSearching jako zmiennej x, aby zbadać jej wpływ na AmountSpent jako zmienną y. Wyświetl tabelę wyników modelu za pomocą summary().