Wyznacz optymalną wielkość próbki
Przy przeprowadzaniu eksperymentów i analiz statystycznych wielkość próbki ma kluczowe znaczenie. Zbyt mała próbka nie pozwoli wykryć efektu – nawet jeśli rzeczywiście istnieje. Przed rozpoczęciem zbierania danych warto przeprowadzić analizę mocy, aby wyznaczyć minimalną wymaganą wielkość próbki. Minimalna wielkość próbki zależy od rodzaju analizy, która zostanie wykonana na zebranych danych.
Przeprowadź jednostronny test t (dla jednej grupy) na danych eksperymentalnych i wyznacz wielkość próbki potrzebną do uzyskania dużego rozmiaru efektu oraz wysokiej mocy testu przy poziomie istotności alfa równym 0,05.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testy A/B w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wczytaj pakiet
pwrpotrzebny do przeprowadzenia analizy mocy dla testu t dla jednej próbki. - Użyj funkcji
pwr.t.test(), aby wyznaczyć wielkość próbki wymaganą dla dwustronnego testu t dla jednej próbki przy rozmiarze efektu0.8, mocy0.9i poziomie istotności0.05.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Load the `pwr` package
___
# Determine the sample size needed for a one sample t-test
___(d = ___, power = ___, sig.level = ___, type = ___, alternative = ___)