1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Testy A/B w R
Connected

道练习

Wyznacz optymalną wielkość próbki

Przy przeprowadzaniu eksperymentów i analiz statystycznych wielkość próbki ma kluczowe znaczenie. Zbyt mała próbka nie pozwoli wykryć efektu – nawet jeśli rzeczywiście istnieje. Przed rozpoczęciem zbierania danych warto przeprowadzić analizę mocy, aby wyznaczyć minimalną wymaganą wielkość próbki. Minimalna wielkość próbki zależy od rodzaju analizy, która zostanie wykonana na zebranych danych.

Przeprowadź jednostronny test t (dla jednej grupy) na danych eksperymentalnych i wyznacz wielkość próbki potrzebną do uzyskania dużego rozmiaru efektu oraz wysokiej mocy testu przy poziomie istotności alfa równym 0,05.

说明

100 XP
  • Wczytaj pakiet pwr potrzebny do przeprowadzenia analizy mocy dla testu t dla jednej próbki.
  • Użyj funkcji pwr.t.test(), aby wyznaczyć wielkość próbki wymaganą dla dwustronnego testu t dla jednej próbki przy rozmiarze efektu 0.8, mocy 0.9 i poziomie istotności 0.05.