Weryfikacja założeń korelacji Pearsona

Aby korelacja Pearsona była odpowiednia, dane muszą spełniać dwa założenia: liniowość zależności oraz normalność rozkładu.

Pewna firma chce obliczyć korelację Pearsona między czasem spędzonym na stronie internetowej a kwotą wydaną na zakupy – najpierw bez uwzględniania podziału na grupy. Sprawdź, czy korelacja Pearsona jest tu właściwa, weryfikując założenia dotyczące liniowości i normalności rozkładu.

Pakiet ggplot2 oraz zbiór danych SiteSales zostały już wczytane.

Utwórz wykres punktowy ze zmienną AmountSpent na osi x i TimeSearching na osi y, aby ocenić liniowość zależności.
Użyj shapiro.test(), aby sprawdzić, czy zmienna AmountSpent ma rozkład normalny.
Użyj shapiro.test(), aby sprawdzić, czy zmienna TimeSearching ma rozkład normalny.

ćwiczenie

Weryfikacja założeń korelacji Pearsona

Instrukcje

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}ćwiczenie

Instrukcje

ćwiczenie