Weryfikacja założeń korelacji Pearsona
Aby korelacja Pearsona była odpowiednia, dane muszą spełniać dwa założenia: liniowość zależności oraz normalność rozkładu.
Pewna firma chce obliczyć korelację Pearsona między czasem spędzonym na stronie internetowej a kwotą wydaną na zakupy – najpierw bez uwzględniania podziału na grupy. Sprawdź, czy korelacja Pearsona jest tu właściwa, weryfikując założenia dotyczące liniowości i normalności rozkładu.
Pakiet ggplot2 oraz zbiór danych SiteSales zostały już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testy A/B w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Utwórz wykres punktowy ze zmienną
AmountSpentna osi x iTimeSearchingna osi y, aby ocenić liniowość zależności. - Użyj
shapiro.test(), aby sprawdzić, czy zmiennaAmountSpentma rozkład normalny. - Użyj
shapiro.test(), aby sprawdzić, czy zmiennaTimeSearchingma rozkład normalny.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___