Wielkość próby dla niezależnego testu t

Aby test był użyteczny i dawał wiarygodne wyniki – co zależy od oczekiwanej mocy i rozmiaru efektu – trzeba zebrać odpowiednio dużą próbę. Różne testy wymagają różnych funkcji do wyznaczenia potrzebnej liczebności próby.

Planujesz zbadać, czy średni czas spędzany przez uczniów w mediach społecznościowych zależy od technologii używanej do nauki podczas pandemii COVID. Aby zgromadzić wystarczającą ilość danych do testu A/B, wyznacz minimalną liczebność próby odpowiadającą oczekiwanym wartościom.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Testy A/B w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Wczytaj pakiet pwr.
Wyznacz potrzebną liczebność próby, przyjmując oczekiwany rozmiar efektu 0.90, moc 0.80 oraz poziom istotności alfa 0.05 dla dwustronnego niezależnego testu t.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Load the pwr package
___

# Determine the sample size needed
pwr.t.test(d = ___, power = ___, 
           sig.level = ___, 
           type = ___)

Edytuj i uruchom kod