1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Testy A/B w R
Connected

道练习

Korelacja Pearsona bez podziału na grupy

Korelacja Pearsona pozwala ocenić siłę i kierunek zależności liniowej. Po wyznaczeniu wymaganej liczebności próby i potwierdzeniu, że dane spełniają niezbędne założenia, można przystąpić do analizy.

Firma chce zbadać związek między czasem spędzonym na przeglądaniu produktów na stronie internetowej a kwotą wydaną na zakupy. Na podstawie nieistotnego testu Shapiro i liniowego wykresu rozrzutu ustalono, że korelacja Pearsona jest odpowiednią metodą. Przeprowadź test korelacji Pearsona bez podziału na grupy, wyznacz współczynnik determinacji i uruchom analizę mocy testu, aby sprawdzić, czy związek jest istotny statystycznie i czy uzyskane wyniki są wiarygodne.

Pakiet pwr oraz zbiór danych SiteSales są już wczytane.

说明 1 / 共 3 个

undefined XP
    1
    2
    3
  • Uruchom test korelacji Pearsona dla zmiennych AmountSpent jako x i TimeSearching jako y ze zbioru danych SiteSales, bez podziału na grupy.