Korelacja i wizualizacja

Twoim zadaniem jest sprawdzenie, czy czas, jaki użytkownicy spędzają każdego dnia na przeszukiwaniu danej witryny (TimeSearching), odpowiada całkowitemu czasowi spędzonemu w Internecie w ciągu dnia (Time) – bez podziału na grupy. Oceń założenia dotyczące liniowości i normalności rozkładu, a następnie wybierz i przeprowadź odpowiedni test korelacji oraz analizę mocy dla dostarczonego zbioru danych.

Zbiór danych webdata oraz niezbędne pakiety pwr i ggplot2 zostały już wczytane.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Testy A/B w R

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

Utwórz wykres rozrzutu zmiennych, umieszczając TimeSearching na osi x, a Time na osi y.
Sprawdź założenie normalności rozkładu dla zmiennych TimeSearching i Time.
Przeprowadź odpowiedni test korelacji, używając TimeSearching jako x i Time jako y ze zbioru danych webdata, i zapisz wynik do zmiennej Rcor, aby ocenić, czy można odrzucić hipotezę zerową.
Przeprowadź analizę mocy dla tej korelacji, korzystając z dostępnych wartości z obiektu Rcor, aby ocenić wiarygodność testu; liczebność próby w zbiorze danych wynosi 100.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) + 
	___

# Assess the normality assumption
___
___

# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)

# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)

Edytuj i uruchom kod