Wykres punktowy
Dobrym punktem wyjścia do oceny danych pod kątem regresji jest stworzenie wykresu punktowego.
Pewna firma zebrała dane o czasie, jaki użytkownicy jej strony internetowej spędzają na przeglądaniu produktów (Time), i chce sprawdzić, jak wpływa on na całkowity czas przeszukiwania witryny każdego dnia (TimeSearching). Firmę interesuje w szczególności to, ile czasu spędza na stronie użytkownik, który poświęcił 17 minut na przeglądanie produktów.
Zbiór danych webdata został już wczytany.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testy A/B w R
Instrukcje do ćwiczenia
- Wczytaj pakiet
ggplot2, aby tworzyć wykresy. - Korzystając ze wzoru linii regresji, wyznacz i zapisz jako
yhatprzewidywany dzienny czas spędzany na stronie przez użytkownika, który spędza 17 minut dziennie na przeglądaniu produktów – przyjmij wyraz wolny14.97i współczynnik kierunkowy0.42. - Stwórz wykres punktowy odpowiedni do oceny wpływu zmiennej
TimenaTimeSearching, uwzględniając linie przecinające się przy wartości 17 dla czasu oraz przy przewidywanym dziennym czasie spędzanym na stronie.
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Call the ggplot package
___
# Derive predicted value
yhat <- ___
# Create the scatter plot
ggplot(___) +
___ +
___ +
___