1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testy A/B w R
Connected

ćwiczenie

Korelacja Pearsona w grupach

Jedną z zalet projektu A/B jest możliwość przeprowadzenia korelacji Pearsona osobno w każdej grupie – pozwala to dokładniej ocenić zależność z uwzględnieniem potencjalnego czynnika wpływającego na wyniki, jakim jest podział na grupy.

Firma chce sprawdzić, czy istnieje związek między czasem spędzonym na wyszukiwaniu produktów na stronie a kwotą wydaną na zakupy – oddzielnie dla każdej reklamy. Ustalono już, że korelacja Pearsona jest odpowiednia ze względu na liniowość danych i rozkład normalny, a zależność została oceniona bez podziału na grupy. Przeprowadź teraz test korelacji Pearsona osobno dla każdej grupy: New i Old, zapisanych w zmiennej Ad.

Zbiór danych SiteSales został już wczytany.

Instrukcje 1/2

undefined XP
  • 1
    • Przeprowadź korelację Pearsona dla zmiennej AmountSpent jako x i TimeSearching jako y ze zbioru danych SiteSales, ograniczając analizę do grupy New.
  • 2
    • Przeprowadź korelację Pearsona dla zmiennej AmountSpent jako x i TimeSearching jako y ze zbioru danych SiteSales, ograniczając analizę do grupy Old.