1. Nauka
    2. /
  2. Kursy
    3. /
  3. Testy A/B w R
Connected

ćwiczenie

Test t vs. test U Manna-Whitneya

Zarówno test t, jak i test U Manna-Whitneya pozwalają ocenić, czy dwie grupy różnią się istotnie. Niezależny test t jest testem parametrycznym oceniającym średnie grup, natomiast test U Manna-Whitneya jest nieparametryczny i opiera się na rangach. Jeśli dane mają rozkład normalny, można zastosować oba testy – jednak test U Manna-Whitneya jest mniej czuły i stawia mniej założeń co do danych.

W tym ćwiczeniu uruchomisz oba testy na tym samym zbiorze danych, aby sprawdzić, czy grupy A/B studentów – korzystających z laptopa/komputera stacjonarnego lub smartfona do nauki – spędzały różną ilość czasu w mediach społecznościowych podczas Covid-19.

Zbiór danych covid oraz pakiety pwr i effectsize zostały już wczytane.

Instrukcje 1/4

undefined XP
    1
    2
    3
    4
  • Przeprowadź dwustronny niezależny test t dla zmiennej Time.spent.on.social.media względem Medium.for.online.class ze zbioru covid, zakładając równość wariancji, a następnie wyznacz rozmiar efektu – d Cohena.