Test t vs. test U Manna-Whitneya
Zarówno test t, jak i test U Manna-Whitneya pozwalają ocenić, czy dwie grupy różnią się istotnie. Niezależny test t jest testem parametrycznym oceniającym średnie grup, natomiast test U Manna-Whitneya jest nieparametryczny i opiera się na rangach. Jeśli dane mają rozkład normalny, można zastosować oba testy – jednak test U Manna-Whitneya jest mniej czuły i stawia mniej założeń co do danych.
W tym ćwiczeniu uruchomisz oba testy na tym samym zbiorze danych, aby sprawdzić, czy grupy A/B studentów – korzystających z laptopa/komputera stacjonarnego lub smartfona do nauki – spędzały różną ilość czasu w mediach społecznościowych podczas Covid-19.
Zbiór danych covid oraz pakiety pwr i effectsize zostały już wczytane.
To ćwiczenie jest częścią kursu
Testy A/B w R
Interaktywne ćwiczenie praktyczne
Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.
# Run an independent t-test assessing time on social media
t.test(___, data = ___, var.equal = ___)
cohens_d(___, data = ___)