Plot je tijdreeksen in afzonderlijke grafieken

Het kan handig zijn om afzonderlijke tijdreeksen in aparte grafieken te plotten, omdat dit de duidelijkheid kan vergroten en meer context kan geven bij elke tijdreeks in je DataFrame.

Je kunt een "raster" van losse grafieken maken door elke tijdreeks te "facetteren" en het argument subplots op True te zetten. Daarnaast kun je de volgende argumenten toevoegen:

layout: geeft het aantal rijen x kolommen aan dat je wilt gebruiken.
sharex en sharey: geeft aan of de waarden van de x-as en y-as gedeeld moeten worden tussen je grafieken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksen visualiseren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Maak een gefacetteerde plot van de meat-DataFrame met een indeling van 2 rijen en 4 kolommen.
Zorg ervoor dat de subplots geen x-as- of y-as-waarden delen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Create a facetted graph with 2 rows and 4 columns
meat.plot(subplots=____, 
          layout=____, 
          sharex=____, 
          sharey=____, 
          colormap='viridis', 
          fontsize=2, 
          legend=False, 
          linewidth=0.2)

plt.show()

Code bewerken en uitvoeren