Je eerste plot!
Laten we alles wat je tot nu toe hebt geleerd samenbrengen en je eerste tijdreeksplot maken. Je legt de basis door een tijdreeksplot van je gegevens te maken en de assen van je plot te labelen. Zo wordt de plot leesbaarder en beter te interpreteren voor je doelgroep.
matplotlib is de meest gebruikte plotbibliotheek in Python en is hiervoor het meest geschikt. Gelukkig heeft de pandas-bibliotheek een .plot()-methode geïmplementeerd op Series- en DataFrame-objecten, als een wrapper om matplotlib.pyplot.plot(). Dat maakt het maken van plots een stuk eenvoudiger.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Tijdreeksen visualiseren in Python
Oefeninstructies
- Stel de kolom
'date'in als de index van je DataFrame. - Gebruik de DataFrame
discoveriesom de tijdreeks als een "blauwe" lijngrafiek te plotten en wijs deze toe aanax. - Stel het label voor de x-as in op je plot:
'Date'. - Stel het label voor de y-as in op je plot:
'Number of great discoveries'.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Set the date column as the index of your DataFrame discoveries
discoveries = ____
# Plot the time series in your DataFrame
ax = discoveries.____(____=____)
# Specify the x-axis label in your plot
____('Date')
# Specify the y-axis label in your plot
____('Number of great discoveries')
# Show plot
plt.show()