Plot alle tijdreeksen in je gegevensset

De DataFrame jobs bevat 16 tijdreeksen die het werkloosheidspercentage van verschillende sectoren tussen 2001 en 2010 weergeven. Dat lijkt misschien veel om tegelijk te visualiseren, maar in hoofdstuk 4 heb je kennisgemaakt met gefacetteerde plots. In deze oefening ga je enkele tijdreeksen in de DataFrame jobs verkennen en proberen om betekenisvolle informatie uit deze plots te halen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksen visualiseren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Bekijk de eerste 5 rijen van jobs_subset.
Maak een gefacetteerde plot van de nieuwe DataFrame jobs_subset met een indeling van 2 rijen en 2 kolommen. Geef ook aan dat de subplotten de x- en y-as niet delen.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# A subset of the jobs DataFrame
jobs_subset = jobs[['Finance', 'Information', 'Manufacturing', 'Construction']]

# Print the first 5 rows of jobs_subset
print(____)

# Create a facetted graph with 2 rows and 2 columns
ax = ____(subplots=____,
                      layout=____,
                      sharex=____,
                      sharey=____,
                      linewidth=0.7,
                      fontsize=3,
                      legend=False)

plt.show()

Code bewerken en uitvoeren