In de vorige oefening heb je de seasonal-component van elke tijdreeks in de DataFrame jobs geëxtraheerd en die resultaten opgeslagen in een nieuwe DataFrame, seasonality_df. In de context van arbeidsmarktdata is het interessant om seizoenspatronen te vergelijken, omdat dit kan helpen te ontdekken welke sectoren het meest op elkaar lijken of juist het meest verschillen.

Dit kun je doen met de DataFrame seasonality_df door de correlatie te berekenen tussen elke tijdreeks in de gegevensset. In deze oefening pas je toe wat je in Hoofdstuk 4 hebt geleerd om de correlaties tussen tijdreeksen in seasonality_df te berekenen en een clustermapvisualisatie te maken.

Pas je kennis toe op een nieuwe gegevensset

Create Your Free Account