Laad je tijdreeksgegevens

De meest gebruikte manier om tijdreeksgegevens in Python te importeren is met de bibliotheek pandas. Je kunt read_csv() van pandas gebruiken om de inhoud van een bestand in een DataFrame te lezen. Dat doe je met het volgende commando:

df = pd.read_csv("name_of_your_file.csv")

Zodra je gegevens in Python zijn geladen, kun je de eerste rijen van je DataFrame tonen met de methode .head(n=5), waarbij n=5 aangeeft dat je de eerste vijf rijen wilt afdrukken.

In deze oefening lees je een tijdreeksgegevensset in met het aantal "great" uitvindingen en wetenschappelijke ontdekkingen van 1860 tot en met 1959, en toon je de eerste vijf rijen.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Tijdreeksen visualiseren in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Importeer de bibliotheek pandas met de alias pd.
Lees de tijdreeksgegevens uit het csv-bestand op url_discoveries in een DataFrame met de naam discoveries.
Print de eerste 5 regels van het DataFrame met de methode .head().

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Import pandas
____

# Read in the file content in a DataFrame called discoveries
discoveries = ____(url_discoveries)

# Display the first five lines of the DataFrame
print(discoveries.____)

Code bewerken en uitvoeren