Boxplots en histogrammen
Boxplots geven een grafische weergave van het minimum, de mediaan, de kwartielen en het maximum van je gegevens. Je kunt een boxplot maken door de methode .boxplot() op een DataFrame aan te roepen.
Een andere manier om visuele samenvattingen te maken is met histogrammen. Daarmee kun je de gegevens verkennen en de onderliggende verdeling, de aanwezigheid van uitschieters en de spreiding onderzoeken. Een voorbeeld van hoe je een histogram maakt, zie je hieronder:
ax = co2_levels.plot(kind='hist', bins=100)
Hier gebruiken we de standaardmethode .plot() maar geven we het argument kind de waarde 'hist'. Daarnaast hebben we ook de parameter bins=100 toegevoegd, die aangeeft in hoeveel intervallen (oftewel bins) we de gegevens opdelen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Tijdreeksen visualiseren in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Generate a boxplot
ax = ____.____
# Set the labels and display the plot
ax.set_xlabel('CO2', fontsize=10)
ax.set_ylabel('Boxplot CO2 levels in Maui Hawaii', fontsize=10)
plt.legend(fontsize=10)
plt.show()